SM Introduction to Machine Learning
Informationen
- Die Veranstaltung wird im Sommersemester gehalten
- Zusätzlich zur Vorlesung findet alle zwei Wochen eine Übung statt
- Termine der Vorlesung und Übungen finden Sie in KLIPS2.0.
Inhalte
Ausgewählte Methoden des statistischen Lernens, zum Beispiel:
- Classification
- Resampling Methods
- Linear Model Selection and Regularization
- Tree Based Methods
- Deep Learning