Informationen zu BM Data Science

Inhalt des Moduls

• Verwalten großer Datenmengen
• Visualisierungsmethoden
• Datenvorverarbeitung / Feature-Engineering
• Einführung in das statistische Lernen
• Modellbewertung und Erklärbarkeit von Modellen 

 

Lernziele des Moduls

Die Studierenden ...

• kennen und verstehen gängige Methoden aus dem Bereich Datenwissenschaft und Ökonometrie.
• setzen Methoden in vorstrukturierten Kontexten lösungsorientiert ein im Bereich Datenwissenschaft und Ökonometrie.
• entwickeln ein Verständnis für die Auswirkung von Entschiedungen unter Beachtung ökologischer, ökonomischer, sozialer und/oder ethischer Kriterien.
• gestalten ihre Lern- und Arbeitsprozesse eigenständig.
• reflektieren die eigene Leistung und setzen Feedback konstruktiv um.