Informationen

• Die Veranstaltung wird in der Regel im Sommersemester gelesen.
• Es wird eine Vorlesung angeboten.
• Termine der Vorlesung finden Sie auf KLIPS2.0.

Inhalt und Ziele

Die Studierenden vertiefen im Modul ihre Kenntnisse weiterführender, spezialisierter Theorien und Methoden.  Sie analysieren reale Fragestellungen und Herausforderungen und erheben und analysieren Daten mit Hilfe quantitativer / qualitativer Methoden zu ausgewählten wissenschaftlichen Fragestellungen. Sie diskutieren wissenschaftliche Themen fachgerecht und situationsadäquat mit (fachfremden) Personen und verwenden selbstständig Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens und der guten wissenschaftlichen Praxis.

Inhalte des Moduls sind dabei:

• Grundsätze der modernen Datenanalyse
• Parametrische und nichtparametrische statistische Schlussfolgerung
• Kausale Schlussfolgerung
• Spezialisierte ökonometrische Werkzeuge
• Maschinelle Lernverfahren und Großdatenmethoden
• Methoden zur Klassifizierung