Informationen

• Die Veranstaltung wird in der Regel im Wintersemester gelesen.
• Neben der Vorlesung wird eine Übung angeboten, in der Aufgaben zu den Themen der Vorlesung besprochen werden.
• Termine der Vorlesung und Übung finden Sie auf KLIPS2.0.

Inhalte und Ziele des Moduls

Die Studierenden lernen weiterführende, spezialisierte Methoden im Bereich Statistik.
Es werden reale Fragestellungen und Herausforderungen analysiert, sowie Erkenntnisse und Forschungsergebnisse spezialisierter Theorien/ Methoden bewertet und diskutiert. Die Studierenden entwickeln für reale Probleme und Herausforderungen Arbeitsprozesse.

• Wahrscheinlichkeitstheorie: Verteilungen, (bedingte) Dichtefunktionen
• Lineare (multiple) Regression, bedingte Erwartungswertfunktion
• Annahmen, Modelauswahl, Hypothesentests
• Maximum Likelihood
• Zeitreihen