Informationen

• Die Veranstaltung wird in der Regel im Sommersemester gelesen.
• Neben der Vorlesung wird eine Übung angeboten, in der Aufgaben zu den Themen der Vorlesung besprochen werden.
• Termine der Vorlesung und Übung finden Sie auf KLIPS2.0.

Inhalte und Ziele

Die Studierenden lernen weiterführende, spezialisierte Theorien und Methoden, um reale Fragestellungen und Herausforderungen zu analysieren. Sie erheben und analysieren Daten mit Hilfe quantitativer und qualitativer Methoden zu ausgewählten wissenschaftlichen Fragestellungen.

Inhalte des Moduls:

• vertiefende Themen aus der statistischen Inferenz
• Bootstrap
• nichtparametrische Dichteschätzer
• nichtparametrische Tests (z.B. auf Unabhängigkeit)
• Brownsche Bewegungen
• Poisson-Prozesse
• Markov-Ketten